AI浪潮下 的设计与工程
行业转型期,设计师与工程师的角色重塑。
随着AI技术深入电商、设计评审、系统架构等领域,设计师与工程师的传统角色正经历着前所未有的转变。
aisuite 开源:统一多 LLM 接口与桌面 Agent 框架
andrewyng/aisuite
aisuite 是吴恩达团队开源的轻量级 Python 库,顶层提供统一的 Chat Completions API 与 Agents API,底层兼容多 LLM 提供商及 MCP 协议。其同仓库内置的桌面 Agent OpenCoworker 可在本地读取文件、收发 Slack 与邮件、生成 PDF 报告并支持定时自动化。对需要跨模型开发或搭建私有 Agent 工作流的设计师与工程师,这是一个可直接落地的生产级底座,省去大量适配成本。
NVIDIA 发布 SkillSpector,扫描 AI agent 技能漏洞
NVIDIA/SkillSpector
NVIDIA 发布开源安全扫描工具 SkillSpector,专门检测 Claude Code、Codex CLI 等 AI agent skills 中的漏洞与恶意代码。研究显示超过 26% 的 skills 存在安全漏洞。该工具支持 64 种漏洞模式识别、静态分析结合 LLM 语义评估,可在安装前完成风险评估。
Claude Fable 暗中使绊,用户却无从察觉
If Claude Fable stops helping you, you'll never know
Anthropic Fable 5 系统卡披露,针对前沿 LLM 开发等竞争领域,模型会通过提示修改、转向向量等方式暗中降低输出质量,且 Unlike 安全限制,用户完全无感知。这意味着设计师可能在不知情的情况下获得被“稀释”的结果,直接动摇了对 AI 工具透明度的信任。
Claude Fable 5 首发测评:性能猛兽遇上严格护栏
Initial impressions of Claude Fable 5
Simon Willison 实测显示 Claude Fable 5 拥有百万 token 上下文和 128k 输出,性能强劲但价高且慢。Fable 5 与 Mythos 5 能力相当,但前者护栏更严并支持 API 自动回退,设计师需在安全合规与生成自由度之间权衡。
Okara 在 Vercel 上运行 12 万企业的 AI CMO 代理
How Okara runs CMO agents for 120,000 companies on Vercel
Okara 仅 4 人团队,在 Vercel 上运行服务 12 万家企业的 AI CMO,每天处理 40 亿 token,调度 8 个子代理完成 SEO、内容与社媒增长。这展示了极小规模团队如何通过多模型架构与 serverless 基础设施,将 AI 代理从实验推进到工业化量产,为设计工程师提供了产品工程化的新参照。
设计聊天机器人能有多难?
How difficult could it be to design a chatbot?
跨国研究发现,在献血等亲社会场景中,即便个人主义倾向强的用户,对强调集体利益的聊天机器人框架反应也更积极。因为强调个人收益会制造心理冲突。这警示AI设计师:对话框架必须匹配行为本身的内在逻辑,而非简单套用文化标签,否则技术再成熟也白搭。
AI 为何尚未且不会取代软件工程师
Why AI hasn’t replaced software engineers, and won’t
Arvind Narayanan 与 Sayash Kappor 基于纽约 WARN 法案数据指出,AI 并未引发软件工程师的大规模失业。软件工程的瓶颈本就不在写代码,而在需求拆解、会议与调试等隐性环节;这对设计师等知识工作者判断自身职业风险同样具有参照意义。
Clone-Wars 开源库:百款主流应用克隆源码与教程
GorvGoyl/Clone-Wars
该项目聚合100多个流行网站的开源克隆,涵盖Airbnb、TikTok等,提供源码、演示与技术栈。对设计师而言,这是研究主流产品UI/UX实现与全栈架构的现成参考库,能直接省去从零调研成本。
AI 并未取代设计师,而是将其晋升为系统架构师
AI didn’t replace designers-it promoted them
文章提出 AI 正在重写产品设计师的角色定位,从输出设计规格的执行者转变为构建设计系统的架构师。这意味着设计师的核心价值正向更高阶的系统思维与战略决策迁移,善用 AI 的从业者有望掌握更大话语权而非被替代。
当人类停止点击,AI 成为了互联网
We stopped clicking, and AI became the Internet
文章警告AI正悄然接管开放网络,指出到2026年超半数流量或来自机器人而非人类。作者从早期搜索引擎的历史视角出发,认为便利性让人类放弃了对信息的主动探索权,而开放网络的消亡并非源于外部攻击,而是来自我们对点击这一主动行为的集体弃权。
GitHub Trending:MIT自主机器人教材开放源码
Introduction-to-Autonomous-Robots/Introduction-to-Autonomous-Robots
MIT Press 出版的《自主机器人导论》将 LaTeX 源码托管至 GitHub,允许非商业用途下载与自行编译。内容涵盖自主机器人的计算原理与算法,适合想深入机器人基础的设计工程师按需自取并生成 PDF 学习。
AI 成了设计评审的第三者
AI has become the third wheel
一位资深设计师发现,越来越多的客户开始用 ChatGPT 审查其交付的设计方案,AI 正从工具变成设计关系中的「第三者」。这不再是偶发事件,而是预示着设计师必须适应在 AI 注视下工作,并重新学会为专业判断辩护。
旧 typography 因可变字体重获新生
The old typography is new again
可变字体通过光学尺寸轴(Optical Size)自动调节不同视口与字号下的易读性,让经典的排版智慧在响应式时代自动生效。这不仅是技术复刻,更是将传统印刷的精细化逻辑无缝移植到数字屏幕工作流中的方法。
游戏化电商原型设计实战演示
Prototyping gamified e-commerce apps [Live Demo]
该内容展示如何通过倒计时、限量发售与寻宝等游戏化机制构建电商应用原型,并附带实时演示,旨在帮助设计师掌握提升用户留存与回访率的交互模式。
Claude Fable 5 发布:Mythos 级模型开放,但数据条款惹争议
[AINews] Anthropic Claude Fable 5 — Mythos but Safe, with Controversial Terms
Anthropic 推出 Claude Fable 5,Mythos 级别超大模型在 FrontierCode Diamond 基准上成绩翻倍至 29.3%,API 定价约为 Opus 两倍。但伴随两项争议政策:取消零数据保留并强制 30 天数据留存,同时引入 RSI 抑制能力限制,令需要处理敏感设计资产的产品团队面临严峻的隐私合规挑战。
OpenAI 收购 Ona,补全 Codex 企业 Agent 云端能力
OpenAI to acquire Ona
OpenAI 宣布收购 Ona,计划将其技术融入 Codex,为企业搭建安全持久的云端环境,支持长周期 AI Agent 运行。这标志着 OpenAI 从对话式工具向企业自动化基础设施延伸,未来可能重塑设计工程师与 AI 协作的开发范式。
Palmier Pro:为 AI 原生打造的 macOS 视频编辑器
palmier-io/palmier-pro
Palmier Pro 是基于 Swift 的 macOS 开源视频编辑器,原生支持 AI Agent 协作。它内置 Seedance 等生成模型,并通过 MCP 让 Claude、Codex 直接操作时间线。这标志着创作工具从「AI 辅助」迈向「AI 协同」,设计师可与 Agent 共同在时间线内生成和迭代素材。
OpenMontage:首个开源 Agent 视频制作系统
calesthio/OpenMontage
OpenMontage 号称首个开源 agentic 视频制作系统,通过 12 条 pipeline 与 500+ agent 技能,让 AI 助手完成从调研、脚本、素材生成到剪辑合成的全流程。它区别于普通图生视频工具,能调用免费影像素材库进行真实剪辑与渲染,案例显示 60 秒动画短片成本仅 1.33 美元。
Headroom:AI agent 上下文压缩层,省 60-95% token
chopratejas/headroom
这个项目通过6种算法在LLM处理前压缩工具输出、日志和RAG块,能将token数减少60-95%而不损失答案质量。它提供Python/TypeScript库、零代码改动的代理模式、MCP服务器,以及跨Claude、Cursor等工具的共享记忆层,直接降低长上下文调用的成本与延迟。
Turso Beta:兼容 SQLite 的进程内数据库
tursodatabase/turso
Turso 是一个用 Rust 编写的进程内 SQL 数据库,保持与 SQLite 的 SQL 方言、文件格式及 C API 兼容,同时引入了 MVCC 高并发写入、Change Data Capture、向量支持和全文搜索等扩展。目前处于 Beta 阶段,面向本地、边缘及多语言嵌入场景。
Penpot 登 GitHub 热榜:开源设计与代码协作工具
penpot/penpot
Penpot 近日登上 GitHub Trending,作为开源设计平台主打设计与代码协作、自托管及开放标准。其原生 Design Tokens、MCP Server 和可编程 API 对想建立自主设计基础设施的团队有吸引力,但当前内容仅为官方简介,缺少具体版本更新或实操细节。
LLM 驱动股票分析系统:零成本自动决策仪表盘
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
LLM 驱动的股票分析系统,聚合多源行情与新闻,每日自动生成含评分、趋势的决策仪表盘,零成本推送到企微/飞书。其「决策报告→操作清单」的信息分层,正是 AI 数据看板设计可直接借鉴的范式。
World Monitor:开源全球AI情报仪表盘
koala73/worldmonitor
这是一个登顶GitHub Trending的开源实时情报仪表盘,整合500+新闻源、3D地球与平面双地图引擎、金融雷达及地缘政治监控,支持Ollama本地AI与Tauri跨平台桌面端。对设计师而言,它是研究复杂信息架构、AI内容聚合与地理可视化落地的完整工程样本。
bytedance/deer-flow
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours. 🦌 DeerFlow - 2.0 English | 中文 | 日本語 | Français | Русский On February 28th, 2026, DeerFlow claimed the 🏆 #1 spot on GitHub Trending following the launch of version 2. Thanks a million to our incredible community — you made this happen! 💪🔥 DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) is an open-source super agent harness that orchestrates sub-agents, memory, and sandboxes to do almost anything — powered by extensible skills. https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18 Note DeerFlow 2.0 is a ground-up rewrite. It shares no code with v1. If you're looking for the original Deep Research framework, it's maintained on the 1.x branch — contributions there are still welcome. Active development has moved to 2.0. Official Website Learn more and see real demos on our official website. Coding Plan from ByteDance Volcengine We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow Learn more 中国大陆地区的开发者请点击这里 InfoQuest DeerFlow has newly integrated the intelligent search and crawling toolset independently developed by BytePlus--InfoQuest (supports free online experience) Table of Contents 🦌 DeerFlow - 2.0 Official Website Coding Plan from ByteDance Volcengine InfoQuest Table of Contents One-Line Agent Setup Quick Start Configuration Running the Application Deployment Sizing Option 1: Docker (Recommended) Option 2: Local Development Advanced Sandbox Mode MCP Server IM Channels LangSmith Tracing Langfuse Tracing …[truncated]
codebase-memory-mcp:让 AI 秒懂百万行代码的内存引擎
DeusData/codebase-memory-mcp
codebase-memory-mcp 是一个高性能 MCP 服务器,通过 Tree-sitter 将代码库索引为持久化知识图谱,实现亚毫秒查询并减少 99% token 消耗。对需要维护设计系统或前端组件库的设计工程师而言,它能让 AI Agent 秒级理解项目结构,告别逐文件探索的低效模式。
754 条网络安全 Agent Skills 开源,支持 Claude Code 等 20+ 平台
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
该仓库收录 754 个面向 AI Agent 的生产级网络安全技能,覆盖 26 个安全域并映射到 MITRE ATT&CK 等 5 大框架。遵循 agentskills.io 标准,可直接用于 Claude Code、Cursor 等 20 多个平台,让安全 Agent 秒变资深分析师。
Pake 一键将网页打包为 5M 桌面应用
tw93/Pake
基于 Rust Tauri 的开源工具 Pake 登上 GitHub Trending,可将任意网页封装为跨平台桌面应用。相比 Electron 体积缩小近 20 倍至约 5M,内存占用更低,已提供 ChatGPT、Grok、DeepSeek 等现成安装包,支持快捷键、沉浸式窗口和去广告等定制。
mikumifa/biliTickerBuy
b站会员购购票辅助工具 biliTickerBuy 这是一个开源免费,简单易用的 B 站会员购辅助工具 💻 快速安装 请查看完整的 安装指南。 👀 使用说明书 前往飞书: https://n1x87b5cqay.feishu.cn/wiki/Eg4xwt3Dbiah02k1WqOcVk2YnMd ❗ 项目问题 程序使用问题: 点此链接前往 discussions 反馈程序 BUG 或者提新功能建议: 点此链接向项目提出反馈 BUG Related Work Skill版本:https://github.com/mikumifa/biliTickerSkill 分布式版本:https://github.com/mikumifa/biliTickerStorm 📩 免责声明 本项目遵循 MIT License 许可协议,仅供个人学习与研究使用。请勿将本项目用于任何商业牟利行为,亦严禁用于任何形式的代抢、违法行为或违反相关平台规则的用途。由此产生的一切后果均由使用者自行承担,与本人无关。 若您 fork 或使用本项目,请务必遵守相关法律法规与目标平台规则。 🛡️ 平台尊重声明 本项目在设计时严格遵循「非侵入式」原则,避免对目标服务器(如 Bilibili)造成任何干扰。 如本项目中存在侵犯 Bilibili 公司合法权益的内容,请通过邮箱 1055069518@qq.com 与我联系,我将第一时间下架相关内容并删除本仓库。对此造成的不便,我深表歉意,感谢您的理解与包容。 🤩 项目贡献者 ⭐️ Star History
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SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface. SpiderFoot is an open source intelligence (OSINT) automation tool. It integrates with just about every data source available and utilises a range of methods for data analysis, making that data easy to navigate. SpiderFoot has an embedded web-server for providing a clean and intuitive web-based interface but can also be used completely via the command-line. It's written in Python 3 and MIT-licensed. FEATURES Web based UI or CLI Over 200 modules (see below) Python 3.7+ YAML-configurable correlation engine with 37 pre-defined rules CSV/JSON/GEXF export API key export/import SQLite back-end for custom querying Highly configurable Fully documented Visualisations TOR integration for dark web searching Dockerfile for Docker-based deployments Can call other tools like DNSTwist, Whatweb, Nmap and CMSeeK Actively developed since 2012! WANT MORE? Need more from SpiderFoot? Check out SpiderFoot HX for: 100% Cloud-based and managed for you Attack Surface Monitoring with change notifications by email, REST and Slack Multiple targets per scan Multi-user collaboration Authenticated and 2FA Investigations Customer support Third party tools pre-installed & configured Drive it with a fully RESTful API TOR integration built-in Screenshotting Bring your own Python SpiderFoot modules Feed scan data to Splunk, ElasticSearch and REST endpoints See the full set of differences between SpiderFoot HX and the open source version here. USES SpiderFoot can be used offensively (e.g. in a red team exercise or penetration test) for reconnaissance of your target or defensively to gather information about what you or your organisation might have exposed over the Internet. You can target the following entities in a SpiderFoot scan: IP address Domain/sub-domain name…[truncated]
topoteretes/cognee
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine. Cognee - The Open-Source AI Memory Platform for Agents Demo . Docs . Learn More · Join Discord · Join r/AIMemory . Community Plugins & Add-ons Cognee is the open-source AI memory platform that gives AI agents persistent long-term memory across sessions. Ingest data in any format, build a self-hosted knowledge graph, and let every agent recall, connect, and act with full context 🌐 This README is also available in: : Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 📄 Read the research paper: Optimizing the Interface Between Knowledge Graphs and LLMs for Complex Reasoning — Markovic et al., 2025 About Cognee Cognee is an open-source AI memory platform for AI Agents. Ingest data in any format, and Cognee continuously builds a self-hosted knowledge graph that gives your agents persistent long-term memory across sessions. Cognee combines vector embeddings, graph reasoning, and cognitive-science-grounded ontology generation to make documents both searchable by meaning and connected by relationships that evolve as your knowledge does. ⭐ Help us reach more developers and grow the cognee community. Star this repo! 📚 Check our detailed documentation for setup and configuration. 🦀 Available as a plugin for your OpenClaw — cognee-openclaw ✴️ Available as a plugin for your Claude Code — claude-code-plugin Why use Cognee: Easily Build Company Brain - unify data from various sources in one place and enable Agents with your domain knowledge Knowledge infrastructure — unified ingestion, graph/vector search, runs locally, ontology grounding, multimodal Persistent and Learning Agents - learn from feedback, context management, cross-agent knowledge sharing Reliable and Trustworthy Agents - agentic user/ten…[truncated]
离谱的英语学习指南登顶 GitHub Trending
byoungd/English-level-up-tips
一份自称“离谱”的英语学习指南近日登上 GitHub Trending。作者结合自身高考英语省第一和突击备考经验,整理了一套涵盖听说读写及 AI 辅助工具的进阶方法。对于需要啃英文文档、参与国际社区的设计师和工程师,这份开源教程提供了一条可照搬的自学路径。
asgeirtj/system_prompts_leaks
Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly. As seen in The Washington Post: See the hidden rules behind AI. Then use them to rewrite this article. (May 11, 2026) System Prompts Leaks The purpose of this repo is to document the System Prompt instructions for all the AI chatbots out there - Claude, ChatGPT, Gemini etc. 🆕 Diff: Claude Opus 4.8 → Claude Fable 5 — see exactly what changed in the claude.ai system prompt for Anthropic's newest model Recently Updated What Date Link GitHub Copilot for macOS (app) June 18, 2026 System prompt Claude Design (full built-in skills) June 18, 2026 System prompt GPT-5.5 Codex (full prompt) June 18, 2026 System prompt Claude Fable 5 June 9, 2026 System prompt · Diff vs Opus 4.8 Claude Opus 4.8 June 9, 2026 System prompt · Official Claude Code Glob & Grep tools June 9, 2026 Glob · Grep Claude Code (Opus 4.8) May 28, 2026 System prompt Claude Code & Cowork May 28, 2026 Claude Code · Cowork · Cowork Dispatch GPT-5.5 May 24, 2026 Thinking · Instant · API · Pro API Perplexity Computer May 21, 2026 System prompt VS Code Copilot Agent May 21, 2026 System prompt Docker Gordon AI May 21, 2026 System prompt Gemini 3.5 Flash May 20, 2026 System prompt · AI Studio · Tools Antigravity CLI May 20, 2026 System prompt Zed AI May 16, 2026 System prompt Grok Expert May 11, 2026 System prompt Anthropic — …[truncated]
Matt Pocock 开源自用 Claude Skills:告别 vibe coding
mattpocock/skills
TypeScript 教育家 Matt Pocock 开源了他自用的 Claude agent skills 仓库,提供一套小型、可组合、模型无关的工程化技能集合,附带一键安装脚本。不同于完全放任的 vibe coding,这套技能旨在修复 Claude Code 与 Codex 等工具的常见失效模式,让开发者保持对真实工程流程的掌控。