AI Design News
No. 025No. 027
Monday, June 15, 2026·Issue 026
Today's brief from the cutting edge of AI tools

AI 插件化时代 的设计与实践

OpenAI Codex 插件开源与AI原型设计的新纪元

随着 OpenAI 开源 Codex 插件仓库,AI 插件化成为操作系统的新趋势,同时 MicroPython 与 WASM 的结合昭示浏览器原生代码执行能力的提升。AI 原型设计不再需要复杂的后端支持,而设计工程师可以基于官方模板构建 design-system-as-code 工作流。

GitHub Trending · Daily·96 days ago

Addy Osmani 开源 Agent Skills:AI 编码 Agent 的产级工程规范

addyosmani/agent-skills

Addy Osmani 发布了一套面向 AI 编码 Agent 的生产级工程技能包,通过 7 个 slash 命令覆盖从需求定义到上线的完整开发周期。它将资深工程师的工作流、质量门禁和最佳实践编码为 Agent 可自动执行的技能,并支持 Claude Code 即装即用。

✎ Author's take
Addy Osmani 提供的 AI 编码 Agent 生产级技能包,通过 slash 命令覆盖完整开发周期,对资深工程师来说,可以将工作流程自动化,提升效率。
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GitHub Trending · Daily·99 days ago

OpenAI 开源 Codex 插件仓库:内置 Figma/Notion 官方示例

openai/plugins

OpenAI 在 GitHub 上开源了官方 Codex 插件示例仓库,涵盖 Figma、Notion、iOS、Web 及 Expo 等平台的标准化模板。设计工程师可直接复用其 manifest 与技能配置,把 AI 能力无缝嵌入设计系统与全栈开发工作流,省去从零搭建插件架构的成本。

✎ Author's take
OpenAI 官方 Codex 插件示例仓库,涵盖 Figma、Notion、iOS、Web 及 Expo 等平台的标准化模板。
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Simon Willison·101 days ago

MicroPython + WASM 浏览器沙箱跑 Python

Running Python code in a sandbox with MicroPython and WASM

Simon Willison 发布 micropython-wasm,将 MicroPython 编译为 WebAssembly,实现浏览器或 Node 环境中安全执行 Python 代码。无需后端即可隔离运行用户脚本,已用于 Datasette Agent 插件。对需在 AI 工作流或交互原型中嵌入代码执行能力的设计师与开发者,这是一条轻量且安全的实现路径。

✎ Author's take
Simon Willison 一出手就是准工业级原型。对设计工程师而言,这意味着做 AI 原型时无需再为“让用户写 Python”搭复杂后端——直接在前端 WASM 沙箱跑即可。方向已很明确:浏览器原生代码执行能力正在补齐,那些还在用 Docker 跑用户代码的团队该重新审视技术栈了。
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GitHub Trending · Daily·97 days ago

Google 开源官方 Agent Skills,Cloud 全系产品一键接入

google/skills

Google 在 GitHub 开源 Agent Skills,涵盖 Gemini、BigQuery、Cloud Run 等全系产品。用户可通过 npx 一键安装,让 AI Agent 直接调用 Google Cloud 能力,显著降低云产品上手的工程门槛。

✎ Author's take
google/skills 是 Google 开源的 Agent Skills 项目,涵盖 Gemini、BigQuery、Cloud Run 等全系产品,显著降低云产品上手的工程门槛。
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GitHub Trending · Daily·97 days ago

Claude Code 实战手册:15 分钟上手到 Agent 编排

luongnv89/claude-howto

这份登顶 GitHub Trending 的 Claude Code 开源指南,提供从基础命令到 Agents、Hooks、MCP 服务器的结构化学习路径。通过可视化教程与可复制粘贴的模板,它把零散功能串成自动化代码审查等生产级工作流,直接补上官方文档“只讲功能不讲组合”的缺口。

✎ Author's take
官方文档讲“有什么”,这个仓库讲“怎么串成工作流”——正是设计工程师最缺的 glue layer。从 slash 命令到 subagent 的即贴模板,能把 Claude Code 变成自动化审查流水线。社区指南比官方更懂痛点:不搞 Hello World,直接上生产级组合技。建议周末花两小时跑一遍,下周工作流直接改头换面。
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Lenny's Newsletter·97 days ago

Claude Fable 5 实测:Mythos 级模型的高光与硬伤

Claude Fable 5 review: what the new Mythos model gets right (and very wrong)

Claire Vo 在 Lenny's Newsletter 发布 Claude Fable 5 一手评测,这是首款向公众开放的 Mythos 级模型。文章通过产品图谱规范、技能注册表和多智能体编排三个真实工作流测试,指出其在架构设计和安全分类上的优势,也批评了执行过于保守的问题,为产品团队评估是否接入提供了实操参考。

✎ Author's take
设计师别只看 benchmark 分数。Claire Vo 用 skills registry 和 multi-agent orchestration 这种真实工作流来测,直接关乎 AI 设计系统的搭建逻辑。但注意她的警告:Fable 5 执行极度保守,能帮你把架构图捋清楚,却不会替你写代码——设计工程师得自己接好最后一公里,别指望它一步到位。
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Lenny's Newsletter·100 days ago

iPod 之父 Tony Fadell:AI 时代如何保持品味与判断力

Father of the iPod and iPhone on building taste, judgment, and creativity in the AI era | Tony Fadell

iPod 与 iPhone 缔造者 Tony Fadell 在访谈中回顾苹果早期硬件设计争议与产品决策逻辑,并尖锐指出 AI 时代最大风险是“认知投降”。对设计师而言,这份来自顶级硬件产品人的提醒直指当下最危险的陷阱:当 AI 辅助设计泛滥,人类品味与最终决策权不能被算法稀释。

✎ Author's take
当所有人都在用 AI 出图和写代码时,Fadell 这盆冷水泼得正是时候:别把你的品味外包给算法。iPhone 放弃物理键盘不是靠 A/B 测试,而是基于观点的决断——这种“不讲理的品味”正是当前 AI 设计工作流里最稀缺的。执行可以交给 AI,但决策和审美必须长在人身上。
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Sidebar·98 days ago

Loop engineering:比提示词更重要的是设计循环

Loop engineering

Addy Osmani 提出,AI 协作的核心能力正从单次提示词工程转向 loop engineering——即构建能自主迭代、评估与修正的自动化循环。对设计师和工程师而言,这意味着工作流设计比 prompt 措辞更重要,需将精力投入到搭建生成-反馈-优化的闭环系统中。

✎ Author's take
Addy Osmani 这句话打醒了提示词工匠:未来属于会搭循环的人。对设计工程师而言,与其花一小时微调 prompt,不如设计一个带自动审查的 agent 循环。这是从操作工到系统架构师的跃迁,早转身的团队已经在甩开对手。
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Simon Willison·97 days ago

AgentsView 里给 Claude Fable 5 手动定价

Setting a custom price for a model in AgentsView

Claude Fable 5 发布当天未被 AgentsView 收录,Simon Willison 逆向工程找出自定义模型定价的方法。对于用该工具追踪本地 AI 编码代理开销的设计工程师与开发者,这意味着新模型上线当天即可准确统计项目级 token 成本,不再受限于官方数据库的更新延迟。

✎ Author's take
设计工程师用 Claude Fable 5 狂飙代码时,成本追踪工具却集体慢半拍。这篇不是温和教程,而是基础设施跟不上模型迭代的应急补丁——官方数据库未更新,就自己逆向工程填坑,这才是 AI 工具链的硬通货。读它,是为了下次发新模型时不至于成本失明。
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Simon Willison·97 days ago

Karpathy:Claude Fable 5 将触发软件需求的杰文斯悖论

Quoting Andrej Karpathy

Andrej Karpathy 在体验 Claude Fable 5 后指出,当可用软件能像自来水般被 AI 即时生成,杰文斯悖论将生效——人对软件的需求会大幅增长。从一次性定制工具、专属可视化面板到自动化测试套件,AI 让"要啥有啥"成为常态,彻底打破对软件稀缺性的心理限制。

✎ Author's take
给设计工程师的刺耳警钟:当软件像自来水般廉价,"写不写得出"彻底失效,"该不该做"才是核心竞争力。Karpathy 口中的一次性定制工具,正是 AI 吞掉原型与内部工具的前兆。设计师必须立刻从"画界面"转向"定义问题与系统约束",否则 bespoke app 的价值也会被模型直接覆盖。
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Sidebar·99 days ago

Claude Code 实战:超越提示词

Beyond the prompt: Claude Code

文章深入拆解了 Claude Code 的工程化配置,涵盖 .claude 目录、CLAUDE.md 撰写规范(含 Boris 实践经验)及 CLAUDE.local.md 本地配置。它将 AI 辅助从“临时聊天”升级为可复用的项目基础设施,适合想把 Claude Code 融入日常开发流的设计工程师。

✎ Author's take
别再把 Claude Code 当聊天框用了。这篇实战指南把项目上下文固化成 CLAUDE.md 和 .claude 目录,让 AI 成为真正的团队成员。如果你还在每个新会话重复介绍技术栈,这就是你的救命稻草——production-ready 的配置思路,比泛泛的 prompt 技巧实在得多。
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Lenny's Newsletter·99 days ago

Claude 购物实战:淘百年品牌、自动退货、过滤代发货

Shopping with Claude: How to find quality brands, automate returns, and buy things that last 100 years | Nicole Ruiz

Nicole Ruiz 展示了如何用 Claude Project 与 Claude Cowork 搭建一套智能购物代理:通过自定义指令筛选百年工艺品牌、在邮件中自动处理退货、识别代发货骗局,并直接在 UX 糟糕的小型工匠网站上搜索商品。这套方法把家庭采购从冲动消费变成了可持续、低认知负荷的决策系统。

✎ Author's take
别再把 Claude 当聊天框。这是 AI 生活代理的实战范本:自定义指令过滤品牌,Cowork 自动退货,绕过糟糕 UX 抓商品。设计师该警惕了——当用户派 AI 替自己浏览,你精心设计的界面和转化漏斗就失效了。下一代消费产品的对手不是竞品,是用户手里的 Agent。
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Latent Space·96 days ago

Model Labs vs Agent Labs:Sarah Guo 谈 AI 的不可训练之地

[AINews] Open Models, Model Labs vs Agent Labs, and What's Untrainable — Sarah Guo

Sarah Guo 提出基于“可解释性”(legibility)的框架,将 AI 产业划分为模型实验室(Model Labs)与代理实验室(Agent Labs),并指出真正的护城河在于“不可训练”的角落——即整合企业私有数据、定制工具与长期运维的脏活累活。同时她警示,当前最热门的基准测试分数往往只是即将失效的地图。

✎ Author's take
对设计工程师和产品设计师而言,这篇文章戳破了“模型能力=产品价值”的幻觉。Guo 的“不可训练”框架直接指出了 AI 产品真正的设计战场:不是追赶模型基准,而是深度嵌入客户私有现实、构建工具链和改变工作流。做 AI 应用设计,必须读懂这篇,否则你只是在给别人训练数据做嫁衣。
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Stratechery·98 days ago

iPhone 的最后一战

The iPhone’s Last Stand

微软在 Build 大会提出 Project Solara 愿景:未来硬件不再是独立计算设备,而是云端 AI agent 的交互入口。这意味着“瘦客户端”走向极致,本地算力价值被稀释,直接冲击以端侧智能为核心的 iPhone 生态,也预示着人机交互从“打开 App”转向“委托任务”的范式迁移。

✎ Author's take
别再死磕像素级 UI。若设备沦为 agent 的“玻璃”,设计师的核心战场将彻底离开 Figma 画板,转向跨端意图流与云端反馈环。本地界面越薄,越考验精准度和信任感——只会堆叠控件的设计师面临降维打击,能驾驭全链路 Agent 体验的人则将攫取更大话语权。
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Lenny's Newsletter·93 days ago

Mark Pincus 的“Proven, Better, New”产品公式

The hidden pattern behind successful products | Mark Pincus (founder of Zynga)

Zynga 创始人 Mark Pincus 在新书首访中提出「Proven, Better, New」框架:先复制已验证模式,再将其优化到 10/10 用户脱口而出「一定要用」,最后才加入创新。对于在 AI 时代追求产品-market fit 的设计师,这是一条降低试错成本、反直觉但可复用的路径。

✎ Author's take
设计师总爱谈颠覆式创新,Pincus 用 10 亿用户的血泪教训告诉你:先抄、再做好、最后才加新料。「直觉 95% 对,但想法 75% 错」应贴在每个 AI 产品团队墙上。这不是鸡汤,是给创意浪漫主义的一剂止泻药——尤其在大家都急着用 AI 造新轮子的时候。
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Sidebar·96 days ago

为网页造玻璃:跨浏览器实现与组件家族

Building glass for the web

Aave 设计团队详述了如何在不同浏览器中稳健实现玻璃质感(glass effect),并进一步将其拓展为一整套组件家族的设计逻辑。这不仅提供了可落地的 CSS 技术方案,更展示了从单一视觉元素推导系统性 UI 组件的设计工程思路。

✎ Author's take
玻璃拟态早已不新鲜,但把它做到跨浏览器一致且沉淀为可复用的组件家族,考验的是设计工程化能力而非审美。Aave 团队这篇实战复盘直接给出了从视觉 token 到稳健 CSS 的推导路径,对还在靠截图猜实现方式的设计师和前端来说,是现成的作业模板。
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开源趋势 · Open Source
§GitHub Rank今日开源趋势
01GitHub Trending · Daily·86 days ago

Palmier Pro:为 AI 原生打造的 macOS 视频编辑器

palmier-io/palmier-pro

Palmier Pro 是基于 Swift 的 macOS 开源视频编辑器,原生支持 AI Agent 协作。它内置 Seedance 等生成模型,并通过 MCP 让 Claude、Codex 直接操作时间线。这标志着创作工具从「AI 辅助」迈向「AI 协同」,设计师可与 Agent 共同在时间线内生成和迭代素材。

✎ Author's take
Palmier Pro 是基于 Swift 的 macOS 开源视频编辑器,支持 AI Agent 协作,内置生成模型,标志着创作工具从「AI 辅助」迈向「AI 协同」。
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02GitHub Trending · Daily·89 days ago

OpenMontage:首个开源 Agent 视频制作系统

calesthio/OpenMontage

OpenMontage 号称首个开源 agentic 视频制作系统,通过 12 条 pipeline 与 500+ agent 技能,让 AI 助手完成从调研、脚本、素材生成到剪辑合成的全流程。它区别于普通图生视频工具,能调用免费影像素材库进行真实剪辑与渲染,案例显示 60 秒动画短片成本仅 1.33 美元。

✎ Author's take
OpenMontage 是一个开源的 agentic 视频制作系统,通过 AI 助手完成视频制作的全流程,能够调用免费影像素材库进行真实剪辑与渲染。
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03GitHub Trending · Daily·104 days ago

Headroom:AI agent 上下文压缩层,省 60-95% token

chopratejas/headroom

这个项目通过6种算法在LLM处理前压缩工具输出、日志和RAG块,能将token数减少60-95%而不损失答案质量。它提供Python/TypeScript库、零代码改动的代理模式、MCP服务器,以及跨Claude、Cursor等工具的共享记忆层,直接降低长上下文调用的成本与延迟。

✎ Author's take
Headroom 是一个压缩工具输出、日志和 RAG 块的算法项目,旨在降低长上下文调用的成本与延迟。
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04GitHub Trending · Daily·85 days ago

Turso Beta:兼容 SQLite 的进程内数据库

tursodatabase/turso

Turso 是一个用 Rust 编写的进程内 SQL 数据库,保持与 SQLite 的 SQL 方言、文件格式及 C API 兼容,同时引入了 MVCC 高并发写入、Change Data Capture、向量支持和全文搜索等扩展。目前处于 Beta 阶段,面向本地、边缘及多语言嵌入场景。

✎ Author's take
Turso 是一个用 Rust 编写的进程内 SQL 数据库,兼容 SQLite 并引入了 MVCC、Change Data Capture 等扩展,面向需要高性能 SQL 数据库的本地、边缘及多语言嵌入场景。
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05GitHub Trending · Daily·89 days ago

Penpot 登 GitHub 热榜:开源设计与代码协作工具

penpot/penpot

Penpot 近日登上 GitHub Trending,作为开源设计平台主打设计与代码协作、自托管及开放标准。其原生 Design Tokens、MCP Server 和可编程 API 对想建立自主设计基础设施的团队有吸引力,但当前内容仅为官方简介,缺少具体版本更新或实操细节。

✎ Author's take
penpot 项目是一个开源设计平台,主打设计与代码协作、自托管及开放标准,适合想建立自主设计基础设施的团队。
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06GitHub Trending · Daily·119 days ago

LLM 驱动股票分析系统:零成本自动决策仪表盘

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLM 驱动的股票分析系统,聚合多源行情与新闻,每日自动生成含评分、趋势的决策仪表盘,零成本推送到企微/飞书。其「决策报告→操作清单」的信息分层,正是 AI 数据看板设计可直接借鉴的范式。

✎ Author's take
这是一个 LLM 驱动的股票分析系统,自动生成决策仪表盘并推送,其信息分层方式对 AI 数据看板设计具有借鉴意义。
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07GitHub Trending · Daily·86 days ago

World Monitor:开源全球AI情报仪表盘

koala73/worldmonitor

这是一个登顶GitHub Trending的开源实时情报仪表盘,整合500+新闻源、3D地球与平面双地图引擎、金融雷达及地缘政治监控,支持Ollama本地AI与Tauri跨平台桌面端。对设计师而言,它是研究复杂信息架构、AI内容聚合与地理可视化落地的完整工程样本。

✎ Author's take
worldmonitor 是一个集成了新闻源、地图引擎、金融雷达和地缘政治监控的实时情报仪表盘,对设计师来说,提供了一个研究复杂信息架构和地理可视化的工程案例。
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08GitHub Trending · Daily·85 days ago

bytedance/deer-flow

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours. 🦌 DeerFlow - 2.0 English | 中文 | 日本語 | Français | Русский On February 28th, 2026, DeerFlow claimed the 🏆 #1 spot on GitHub Trending following the launch of version 2. Thanks a million to our incredible community — you made this happen! 💪🔥 DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) is an open-source super agent harness that orchestrates sub-agents, memory, and sandboxes to do almost anything — powered by extensible skills. https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18 Note DeerFlow 2.0 is a ground-up rewrite. It shares no code with v1. If you're looking for the original Deep Research framework, it's maintained on the 1.x branch — contributions there are still welcome. Active development has moved to 2.0. Official Website Learn more and see real demos on our official website. Coding Plan from ByteDance Volcengine We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow Learn more 中国大陆地区的开发者请点击这里 InfoQuest DeerFlow has newly integrated the intelligent search and crawling toolset independently developed by BytePlus--InfoQuest (supports free online experience) Table of Contents 🦌 DeerFlow - 2.0 Official Website Coding Plan from ByteDance Volcengine InfoQuest Table of Contents One-Line Agent Setup Quick Start Configuration Running the Application Deployment Sizing Option 1: Docker (Recommended) Option 2: Local Development Advanced Sandbox Mode MCP Server IM Channels LangSmith Tracing Langfuse Tracing …[truncated]

✎ Author's take
开源的长视野超级代理工具,用于研究、编码和创造,通过多种组件处理不同级别的任务。
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09GitHub Trending · Daily·89 days ago

codebase-memory-mcp:让 AI 秒懂百万行代码的内存引擎

DeusData/codebase-memory-mcp

codebase-memory-mcp 是一个高性能 MCP 服务器,通过 Tree-sitter 将代码库索引为持久化知识图谱,实现亚毫秒查询并减少 99% token 消耗。对需要维护设计系统或前端组件库的设计工程师而言,它能让 AI Agent 秒级理解项目结构,告别逐文件探索的低效模式。

✎ Author's take
codebase-memory-mcp 是一个高性能 MCP 服务器,通过 Tree-sitter 将代码库索引为知识图谱,实现快速查询。
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10GitHub Trending · Daily·113 days ago

754 条网络安全 Agent Skills 开源,支持 Claude Code 等 20+ 平台

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该仓库收录 754 个面向 AI Agent 的生产级网络安全技能,覆盖 26 个安全域并映射到 MITRE ATT&CK 等 5 大框架。遵循 agentskills.io 标准,可直接用于 Claude Code、Cursor 等 20 多个平台,让安全 Agent 秒变资深分析师。

✎ Author's take
Anthropic-Cybersecurity-Skills 提供了一系列针对 AI Agent 的网络安全技能,适用于多个平台,对安全领域的专业人士来说是一个宝贵的资源。
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11GitHub Trending · Daily·85 days ago

Pake 一键将网页打包为 5M 桌面应用

tw93/Pake

基于 Rust Tauri 的开源工具 Pake 登上 GitHub Trending,可将任意网页封装为跨平台桌面应用。相比 Electron 体积缩小近 20 倍至约 5M,内存占用更低,已提供 ChatGPT、Grok、DeepSeek 等现成安装包,支持快捷键、沉浸式窗口和去广告等定制。

✎ Author's take
Pake 是一个基于 Rust Tauri 的开源工具,可以将任意网页封装为跨平台桌面应用,具有体积小、内存占用低的特点。
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12GitHub Trending · Daily·85 days ago

mikumifa/biliTickerBuy

b站会员购购票辅助工具 biliTickerBuy 这是一个开源免费,简单易用的 B 站会员购辅助工具 💻 快速安装 请查看完整的 安装指南。 👀 使用说明书 前往飞书: https://n1x87b5cqay.feishu.cn/wiki/Eg4xwt3Dbiah02k1WqOcVk2YnMd ❗ 项目问题 程序使用问题: 点此链接前往 discussions 反馈程序 BUG 或者提新功能建议: 点此链接向项目提出反馈 BUG Related Work Skill版本:https://github.com/mikumifa/biliTickerSkill 分布式版本:https://github.com/mikumifa/biliTickerStorm 📩 免责声明 本项目遵循 MIT License 许可协议,仅供个人学习与研究使用。请勿将本项目用于任何商业牟利行为,亦严禁用于任何形式的代抢、违法行为或违反相关平台规则的用途。由此产生的一切后果均由使用者自行承担,与本人无关。 若您 fork 或使用本项目,请务必遵守相关法律法规与目标平台规则。 🛡️ 平台尊重声明 本项目在设计时严格遵循「非侵入式」原则,避免对目标服务器(如 Bilibili)造成任何干扰。 如本项目中存在侵犯 Bilibili 公司合法权益的内容,请通过邮箱 1055069518@qq.com 与我联系,我将第一时间下架相关内容并删除本仓库。对此造成的不便,我深表歉意,感谢您的理解与包容。 🤩 项目贡献者 ⭐️ Star History

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13GitHub Trending · Daily·85 days ago

smicallef/spiderfoot

SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface. SpiderFoot is an open source intelligence (OSINT) automation tool. It integrates with just about every data source available and utilises a range of methods for data analysis, making that data easy to navigate. SpiderFoot has an embedded web-server for providing a clean and intuitive web-based interface but can also be used completely via the command-line. It's written in Python 3 and MIT-licensed. FEATURES Web based UI or CLI Over 200 modules (see below) Python 3.7+ YAML-configurable correlation engine with 37 pre-defined rules CSV/JSON/GEXF export API key export/import SQLite back-end for custom querying Highly configurable Fully documented Visualisations TOR integration for dark web searching Dockerfile for Docker-based deployments Can call other tools like DNSTwist, Whatweb, Nmap and CMSeeK Actively developed since 2012! WANT MORE? Need more from SpiderFoot? Check out SpiderFoot HX for: 100% Cloud-based and managed for you Attack Surface Monitoring with change notifications by email, REST and Slack Multiple targets per scan Multi-user collaboration Authenticated and 2FA Investigations Customer support Third party tools pre-installed & configured Drive it with a fully RESTful API TOR integration built-in Screenshotting Bring your own Python SpiderFoot modules Feed scan data to Splunk, ElasticSearch and REST endpoints See the full set of differences between SpiderFoot HX and the open source version here. USES SpiderFoot can be used offensively (e.g. in a red team exercise or penetration test) for reconnaissance of your target or defensively to gather information about what you or your organisation might have exposed over the Internet. You can target the following entities in a SpiderFoot scan: IP address Domain/sub-domain name…[truncated]

✎ Author's take
SpiderFoot 是一个开源的 OSINT(开源情报)自动化工具,用于威胁情报和攻击面的映射,它集成了多个数据源,对安全分析师和情报收集人员来说是一个有用的工具。
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14GitHub Trending · Daily·85 days ago

topoteretes/cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine. Cognee - The Open-Source AI Memory Platform for Agents Demo . Docs . Learn More · Join Discord · Join r/AIMemory . Community Plugins & Add-ons Cognee is the open-source AI memory platform that gives AI agents persistent long-term memory across sessions. Ingest data in any format, build a self-hosted knowledge graph, and let every agent recall, connect, and act with full context 🌐 This README is also available in: : Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 📄 Read the research paper: Optimizing the Interface Between Knowledge Graphs and LLMs for Complex Reasoning — Markovic et al., 2025 About Cognee Cognee is an open-source AI memory platform for AI Agents. Ingest data in any format, and Cognee continuously builds a self-hosted knowledge graph that gives your agents persistent long-term memory across sessions. Cognee combines vector embeddings, graph reasoning, and cognitive-science-grounded ontology generation to make documents both searchable by meaning and connected by relationships that evolve as your knowledge does. ⭐ Help us reach more developers and grow the cognee community. Star this repo! 📚 Check our detailed documentation for setup and configuration. 🦀 Available as a plugin for your OpenClaw — cognee-openclaw ✴️ Available as a plugin for your Claude Code — claude-code-plugin Why use Cognee: Easily Build Company Brain - unify data from various sources in one place and enable Agents with your domain knowledge Knowledge infrastructure — unified ingestion, graph/vector search, runs locally, ontology grounding, multimodal Persistent and Learning Agents - learn from feedback, context management, cross-agent knowledge sharing Reliable and Trustworthy Agents - agentic user/ten…[truncated]

✎ Author's take
cognee 是一个为 AI 代理设计的开源记忆平台,它允许 AI 代理在会话之间保持长期记忆,通过自托管的知识图谱引擎实现。
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15GitHub Trending · Daily·109 days ago

离谱的英语学习指南登顶 GitHub Trending

byoungd/English-level-up-tips

一份自称“离谱”的英语学习指南近日登上 GitHub Trending。作者结合自身高考英语省第一和突击备考经验,整理了一套涵盖听说读写及 AI 辅助工具的进阶方法。对于需要啃英文文档、参与国际社区的设计师和工程师,这份开源教程提供了一条可照搬的自学路径。

✎ Author's take
一份英语学习指南,整理了涵盖听说读写及 AI 辅助工具的进阶方法,为需要提升英语水平的设计师和工程师提供了自学路径。
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16GitHub Trending · Daily·85 days ago

asgeirtj/system_prompts_leaks

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly. As seen in The Washington Post: See the hidden rules behind AI. Then use them to rewrite this article. (May 11, 2026) System Prompts Leaks The purpose of this repo is to document the System Prompt instructions for all the AI chatbots out there - Claude, ChatGPT, Gemini etc. 🆕 Diff: Claude Opus 4.8 → Claude Fable 5 — see exactly what changed in the claude.ai system prompt for Anthropic's newest model Recently Updated What Date Link GitHub Copilot for macOS (app) June 18, 2026 System prompt Claude Design (full built-in skills) June 18, 2026 System prompt GPT-5.5 Codex (full prompt) June 18, 2026 System prompt Claude Fable 5 June 9, 2026 System prompt · Diff vs Opus 4.8 Claude Opus 4.8 June 9, 2026 System prompt · Official Claude Code Glob & Grep tools June 9, 2026 Glob · Grep Claude Code (Opus 4.8) May 28, 2026 System prompt Claude Code & Cowork May 28, 2026 Claude Code · Cowork · Cowork Dispatch GPT-5.5 May 24, 2026 Thinking · Instant · API · Pro API Perplexity Computer May 21, 2026 System prompt VS Code Copilot Agent May 21, 2026 System prompt Docker Gordon AI May 21, 2026 System prompt Gemini 3.5 Flash May 20, 2026 System prompt · AI Studio · Tools Antigravity CLI May 20, 2026 System prompt Zed AI May 16, 2026 System prompt Grok Expert May 11, 2026 System prompt Anthropic — …[truncated]

✎ Author's take
asgeirtj/system_prompts_leaks 提供了从不同 AI 平台提取的系统提示,可用于研究和比较不同 AI 系统的行为和输出。
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17GitHub Trending · Daily·89 days ago

Matt Pocock 开源自用 Claude Skills:告别 vibe coding

mattpocock/skills

TypeScript 教育家 Matt Pocock 开源了他自用的 Claude agent skills 仓库,提供一套小型、可组合、模型无关的工程化技能集合,附带一键安装脚本。不同于完全放任的 vibe coding,这套技能旨在修复 Claude Code 与 Codex 等工具的常见失效模式,让开发者保持对真实工程流程的掌控。

✎ Author's take
TypeScript教育家开源的 Claude agent skills 仓库,提供一套小型、可组合、模型无关的工程化技能集合,旨在修复AI工具的常见失效模式。
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