AI时代 设计工程师的新舞台。
Vercel引领AI应用开发，设计系统与AI原型定义产品工艺未来。
Vercel不断扩展eve的功能，使其成为AI应用开发的核心平台。设计工程师们正迎来一场革命，不仅在AI应用的开发上，也在如何定义产品的工艺上。AI原型、设计系统和产品工艺成为今日话题的关键词。
给 eve agent 装上 GitHub 工具集，9 行代码起步
Give your eve agent GitHub tools
Vercel 为 eve agent 推出官方 GitHub 工具集，开发者通过 `@github-tools/sdk/eve` 即可在 agent 中注册全套 GitHub 操作能力，并提供 code-review、issue-triage、maintainer 等预设角色。工具默认需要人工审批，支持按作用域和条件进行权限控制，兼顾安全与自动化。
AI 与设计系统时代，产品工艺何为
What is product craft in the age of AI and design systems?
Ben Callahan 指出，AI 与设计系统的普及正在重新定义产品工艺：系统只能抬高质量下限，却无法替代设计师在细节打磨与情境判断上的手艺。对设计师而言，这意味着要从系统维护者转向更高层次的工艺思考，找到 AI 无法复制的价值支点。
github-code Web Component：GPT-5.5 写的代码嵌入组件
github-code Web Component
Simon Willison 使用 GPT-5.5 开发了一个实验性 Web Component `<github-code>`，只需传入 GitHub 文件 URL 即可在网页中渲染指定行范围的代码片段。该项目展示了如何用自然语言 prompt 驱动 AI 快速构建可复用的前端组件，对设计工程师有直接参考价值。
Claude Video 发布，让 AI 真正看懂视频
bradautomates/claude-video
bradautomates/claude-video 是一款 Claude Code / Cursor 插件，能自动下载视频、提取关键帧、生成时间戳字幕，让 AI 真正看懂视频。设计师和工程师可直接把用户测试录像或设计教程丢给 AI，让它自动分析界面细节与操作流程，彻底告别手动截图转录。
Fable 5 实战指南：Unhobbling Claude 与盲区扫描
[AINews] The Field Guide to Fable
Latent Space 发布了 Thariq 针对 Fable 5 的实战 keynote，核心不是功能罗列，而是如何解除你对 Claude 的人为限制（unhobbling），并用「盲区扫描」发现未知问题。对设计师而言，这意味着别再套用旧 prompt 模板，应重新调整约束条件以释放模型能力，并系统性排查设计与代码盲点。
2026科技工作者调研：劳动力正在一分为二
How tech workers are feeling in 2026: a workforce splitting in two
Lenny's Newsletter发布2026年科技工作者大规模调研，发现AI正将职场撕裂为两个阵营：一半人因AI感到能力放大、职业更兴奋，另一半则动摇了自我价值感。此外，行业倦怠率一年激增11%，四成受访者担忧失业，这种两极分化比职级或公司规模更能预测个人满意度。
eve 支持任意 Chat SDK adapter 接入
Use any Chat SDK adapter with eve
Vercel 的 AI agent 框架 eve 新增 .eveChat SDK channel，支持通过统一接口接入 Facebook Messenger、WhatsApp、Resend、Liveblocks 等任意 Chat SDK 平台。开发者只需编写标准 handler 即可跨平台对话，且内置线程持久化、人机协同输入卡片与错误提示，大幅降低多平台 AI 交互的开发门槛。
sqlite-utils 4.0rc4：Claude Fable 5 参与代码审查
sqlite-utils 4.0rc4
sqlite-utils 4.0 稳定版前的最后一个 RC 版本，核心改动直接采纳了 Claude Fable 5 的详细代码审查反馈。这不仅意味着 SQLite 工具链即将升级，更印证了 AI 深度介入开源项目审阅与迭代的趋势，设计工程师可借此优化数据层的开发工作流。
15 分钟 AI 压力测试，设计师随手可跑
The 15-minute AI stress test every designer can run
文章提出了「意大利面桌子协议」（Spaghetti Table Protocol）这一 15 分钟 AI 压力测试，并公布了 GPT-4o、Gemini 和 Claude 的实测结果（4/30）。它用可复现的实验揭示三大模型的结构性缺陷，提醒设计师别被 AI 偶尔的超预期表现蒙蔽，而应建立对工具能力的边界认知。
AI 搞定 how 之后，正在接管 what
The crisis of the what
作者以无技术背景的产品设计师身份，借助Claude独立完成agent开发并部署至GitHub，目睹AI从单纯的执行工具（how）跨越到自主决策（what）。这意味着设计师的核心价值必须转向经验淬炼出的判断力与直觉，而非执行本身。
Design Engineering 的定义、演变与未来
Design engineering
文章梳理了 design engineering（设计工程）的核心定义与职责边界，回顾了这一角色随设计工具与技术栈演进的变迁，并探讨了其在 AI 辅助开发时代的未来走向。为处于设计与工程交叉地带的产品设计师和前端工程师提供了定位自身技能与协作方式的参考框架。
AI Compass：15题测出你的AI原型
The AI Compass
一个通过15道问题、两个维度将AI从业者映射到30种原型的互动测试。它试图为日益模糊的AI产品/设计/工程角色提供趣味化定位，帮助理解团队成员在技术光谱中的差异，但本质上更接近娱乐化的自我认知工具，而非可直接落地的工作框架。
Chat SDK 新增 Photon 适配器，支持 iMessage 机器人
Chat SDK adds Photon support
Vercel Chat SDK 发布 Photon 官方适配器，可构建直接收发 iMessage 与群聊、分享媒体、使用原生 Tapback 的机器人。适配器支持 Spectrum Cloud、自建服务器或 Mac 本地运行，Webhook 经 HMAC 验证且无需长连接即可回复私信，为 Apple 生态的对话式 AI 应用提供了直接的工程实现路径。
Vercel Sandbox 新增细粒度资源监控
More granular observability for Vercel Sandbox
Vercel 为其 Sandbox 环境推出更精细的可观测性功能，现可在 Dashboard 或 CLI 中监控 CPU、内存、数据传输及运行实例数，并按 Sandbox 名称与 Session ID 分组。资源消耗直接与计费对齐，方便追踪 Agent 工作流成本、优化配置并发现异常用量。
sqlite-utils 4.0 发布：支持数据库 schema 迁移
sqlite-utils 4.0, now with database schema migrations
Simon Willison 发布了 sqlite-utils 4.0，首次引入数据库 schema 迁移、嵌套事务和复合外键支持。对于需要快速搭建数据原型或轻量级后端的设计工程师，这套 Python 工具链让 SQLite 的表结构变更和版本管理变得可编程且可追踪，免去了手写 ALTER TABLE 的麻烦。
Chat SDK 新增 Dial 适配器，支持短信与语音转录
Chat SDK adds Dial support
Vercel Chat SDK 发布官方 Dial 适配器，让开发者能用同一套消息线程 API 构建支持 SMS、MMS、iMessage 和语音通话的 AI 机器人。来电和短信自动汇入标准会话线程，通话结束后转录文本也会同步出现，简化了通信类 AI 应用的工程复杂度。
asgeirtj/system_prompts_leaks
Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly. As seen in The Washington Post: See the hidden rules behind AI. Then use them to rewrite this article. (May 11, 2026) System Prompts Leaks The purpose of this repo is to document the System Prompt instructions for all the AI chatbots out there - Claude, ChatGPT, Gemini etc. 🆕 Diff: Claude Opus 4.8 → Claude Fable 5 — see exactly what changed in the claude.ai system prompt for Anthropic's newest model Recently Updated What Date Link GitHub Copilot for macOS (app) June 18, 2026 System prompt Claude Design (full built-in skills) June 18, 2026 System prompt GPT-5.5 Codex (full prompt) June 18, 2026 System prompt Claude Fable 5 June 9, 2026 System prompt · Diff vs Opus 4.8 Claude Opus 4.8 June 9, 2026 System prompt · Official Claude Code Glob & Grep tools June 9, 2026 Glob · Grep Claude Code (Opus 4.8) May 28, 2026 System prompt Claude Code & Cowork May 28, 2026 Claude Code · Cowork · Cowork Dispatch GPT-5.5 May 24, 2026 Thinking · Instant · API · Pro API Perplexity Computer May 21, 2026 System prompt VS Code Copilot Agent May 21, 2026 System prompt Docker Gordon AI May 21, 2026 System prompt Gemini 3.5 Flash May 20, 2026 System prompt · AI Studio · Tools Antigravity CLI May 20, 2026 System prompt Zed AI May 16, 2026 System prompt Grok Expert May 11, 2026 System prompt Anthropic — …[truncated]
Addy Osmani 开源 Agent Skills：AI 编码 Agent 的产级工程规范
addyosmani/agent-skills
Addy Osmani 发布了一套面向 AI 编码 Agent 的生产级工程技能包，通过 7 个 slash 命令覆盖从需求定义到上线的完整开发周期。它将资深工程师的工作流、质量门禁和最佳实践编码为 Agent 可自动执行的技能，并支持 Claude Code 即装即用。
Meetily：本地AI会议助手登顶GitHub Trending
Zackriya-Solutions/meetily
开源项目Meetily基于Rust构建，支持Whisper实时转录与Ollama本地总结，主打隐私优先的会议记录。虽然登顶GitHub Trending，但其内容以功能宣传和PRO版本推广为主，对设计师的直接参考价值有限，更多属于垂直SaaS的开源化尝试。
RuView：WiFi 变无摄像头空间雷达，穿墙感知人体
ruvnet/RuView
RuView 是一个开源 WiFi 感知平台，利用低成本 ESP32 采集信道状态信息(CSI)，无需摄像头即可实现穿墙人体检测、姿态追踪、呼吸与心率监测。它为隐私敏感场景提供了纯射频感知方案，但目前精度和硬件门槛仍是关键限制。
Taste-Skill：给 AI Agent 装上设计品味的 Anti-Slop 框架
Leonxlnx/taste-skill
开源项目 Taste-Skill 提供一系列可复用的 Agent Skills，直接注入 Cursor、Codex 或 Claude Code 的工作流，让 AI 生成的前端界面告别模板化布局与粗糙排版，转而输出更具设计品味的交互与视觉。配套还包含图像生成技能，可先用 ChatGPT Images 做参考板再丢给 AI 编码，补齐 AI 辅助设计落地的最后一公里。
337 个 Claude Code 技能开源，覆盖 13 款 AI 编程工具
alirezarezvani/claude-skills
GitHub Trending 热门开源项目收录 337 个生产就绪 Claude Code 技能与代理插件，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等 13 款 AI 编码工具。覆盖工程、产品、营销、合规及学术研究场景，可直接作为专业能力包注入 AI 工作流，帮助设计工程师把 AI 从代码助手升级为跨职能协作者。
OpenAI 推出 Claude Code 专用 Codex 插件
openai/codex-plugin-cc
OpenAI 发布了一个 Claude Code 官方插件，允许用户在不离开 Claude Code 的情况下直接调用 Codex 进行代码审查、对抗性审查或后台任务委派。对于已经使用 Claude Code 作为主力环境的设计工程师和开发者来说，这意味着无需切换上下文就能接入 Codex 的推理能力，进一步打通两大 AI 编码工具的工作流。
last30days Skill: 给 Claude Code 装上全网热点雷达
mvanhorn/last30days-skill
这个开源 Skill 让 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 化身跨平台研究员，并行抓取 Reddit、X、YouTube、Polymarket 等渠道过去 30 天的热门内容，按点赞、赔率等真实互动数据加权，再由 AI 合成简报。对需要快速追踪技术风向、市场情绪的产品团队来说，它把散落在各个社媒的情报流拧成了一根可直接拉取的管道。
herdr：终端里的 AI Agent 多路复用器
ogulcancelik/herdr
herdr 是一个约 10MB 的 Rust 二进制工具，本质上是“为 AI agent 重造的 tmux”。它让你在终端里并行运行多个 coding agent，每个 agent 拥有独立的真实 TTY，支持工作区与分屏，并可在侧边栏一眼看到阻塞/工作中/完成状态。对习惯命令行的设计工程师，它是管理多 agent 会话的轻量基础设施，但主流设计师群体门槛过高。
Claude Video 发布，让 AI 真正看懂视频
bradautomates/claude-video
bradautomates/claude-video 是一款 Claude Code / Cursor 插件，能自动下载视频、提取关键帧、生成时间戳字幕，让 AI 真正看懂视频。设计师和工程师可直接把用户测试录像或设计教程丢给 AI，让它自动分析界面细节与操作流程，彻底告别手动截图转录。
自托管 AI 书签工具 Karakeep 登 GitHub 热门
karakeep-app/karakeep
Karakeep（原 Hoarder）是一款支持自托管的全能收藏应用，可保存链接、笔记与图片，并基于 LLM 实现自动标签、摘要与全文搜索。对需要大量收集灵感的设计师而言，它提供了从浏览器插件到移动端、从 OCR 到网页归档的完整工作流，且支持本地模型，兼顾隐私与效率。
Firecrawl 登 GitHub Trending：AI 网页抓取与 MCP 接入 API
firecrawl/firecrawl
Firecrawl 是一款开源 API，可将任意网页转为 Markdown、结构化 JSON 或截图，支持搜索、交互及 MCP 协议接入。对需要为 AI Agent 提供干净网页上下文或自动化采集设计素材的工程师而言，它提供了开箱即用的数据基础设施。
CodexBar 把 AI 编程额度塞进菜单栏
steipete/CodexBar
CodexBar 是 macOS 菜单栏应用，可将 OpenAI Codex、Claude Code、Cursor 等二十余家 AI 编程商的额度上限、重置倒计时和实时余额直接展示在菜单栏。复用已有 OAuth 或 API Key 会话，无需额外登录，让设计工程师开工前即可判断剩余 token 能否支撑长任务，避免中途被限额截断。
阿里开源 zvec v0.5：轻量向量库新增全文检索
alibaba/zvec
阿里巴巴开源进程内向量数据库 zvec 发布 v0.5.0，原生支持全文搜索与混合检索，新增 DiskANN 磁盘索引及 Go/Rust SDK。开发者可直接嵌入应用实现毫秒级向量与文本混合查询，无需部署外部服务，为 AI 应用和 RAG 原型提供轻量本地方案。
sindresorhus/awesome 登榜
sindresorhus/awesome
这是一个收录了数千个技术主题 Awesome 列表的元仓库，涵盖编程语言、前后端开发与计算机科学等分类。尽管常年高星，但内容对设计师过于宽泛，缺乏可直接落地于设计或 AI 工作流的具体工具、模板或方法。
Gas Town：让 30 个 AI 编码智能体协作不丢上下文
gastownhall/gastown
Gas Town 是一款开源的多智能体编排系统，支持 Claude Code、Copilot 等 AI 编码助手在独立任务间持久化状态。它通过 git-backed hooks 与内置信箱机制，解决智能体重启丢上下文的痛点，理论上可支撑 20–30 个智能体并行协作。