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Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries. English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · العربية REA: Reverse Engineer Anything One MCP for reverse engineering across binaries, applications, and runtime behavior. See a feature you like. Understand how it works, down to the binary level. Quick start · Current status · Investigation model · Tool catalog · Roadmap · How it works npx rea-agents setup Join the Reverse Engineering Community Discord · Q&A · Show and Tell See a feature in an app that you want in your own product? Ask your agent to investigate it with REA. It can inspect the app without its source code, explain how the feature works, show the evidence, and build a version for your project. REA connects your agent to tools for inspecting native binaries, JavaScript and Electron apps, .NET assemblies, and websites. You can also use the same tools from your terminal. Analysis runs locally, and results include the evidence and limitations behind each conclusion. Setup registers REA with your agent and installs matching workflow instructions. Native analysis can use an existing Hopper or Ghidra installation; setup can optionally install Hopper with approval. Static JavaScript analysis needs neither engine. Quick start Run setup (recommended) Set up REA with your agent: npx rea-agents setup Choose which supported agents should use REA, then review the exact paths and changes before approving. Existing REA registrations are selected by default; newly detected agents are available to select, but detection alone does not select them. Setup adds MCP access and REA's guided workflow for selected agents. Hopper is a separate optional choice with its own consent. Setup can also record an existing Ghidra installation. Setup shows its changes before applying them and backs up existing configuration. See Installation and setup for require…[truncated]

AnyPS5 是一款可将 PS5 可执行文件自动移植到 Linux 与 Windows 的开源工具，通过自定义重链接器与系统库实现原生运行，无需模拟器，目前已验证可运行部分 2D 游戏。但对产品设计师与 AI 设计师而言，这属于底层游戏逆向工程，与日常设计或创意工作流基本无关。

TypeScript 教育家 Matt Pocock 开源了他自用的 Claude agent skills 仓库，提供一套小型、可组合、模型无关的工程化技能集合，附带一键安装脚本。不同于完全放任的 vibe coding，这套技能旨在修复 Claude Code 与 Codex 等工具的常见失效模式，让开发者保持对真实工程流程的掌控。

开源了一个 Claude Code Skill，内置 29 种编辑级图表模板，输出纯 HTML+SVG。它能自动抓取品牌网站的配色与字体，60 秒内统一图表风格，让 AI 直接画出可用在文章或演示中的高质量架构图与流程图，彻底告别 Mermaid 的粗糙圆角框。

阿里巴巴将内部服役两年的AI代码审查助手开源，采用确定性流水线与LLM Agent混合架构，支持行级精确评论与全文件扫描，兼容OpenAI和Anthropic模型，号称相比Claude Code精度更高且Token消耗仅为1/9。

Anthropic 在 GitHub 开源 11 个面向知识工作者的插件，兼容 Claude Cowork 与 Claude Code，覆盖生产力、销售、客服等场景。每个插件捆绑 skills、connectors 与 slash commands，企业可按自身工具与流程深度定制，让 Claude 变成具备专业工作流的岗位专家。

LiteLLM 是基于 Rust 核心、带 Python SDK 的开源 AI 网关，支持以 OpenAI 格式统一调用 100 多个 LLM 提供商。它内置成本追踪、负载均衡、访问控制与后台，P95 延迟仅 8ms，已被 Netflix 等采用。设计工程师可将其作为 LLM 代理，在原型中快速切换和对比不同模型。

Addy Osmani 发布了一套面向 AI 编码 Agent 的生产级工程技能包，通过 7 个 slash 命令覆盖从需求定义到上线的完整开发周期。它将资深工程师的工作流、质量门禁和最佳实践编码为 Agent 可自动执行的技能，并支持 Claude Code 即装即用。

ArtCraft 是一款面向艺术家和设计师的交互式 AI 图像与视频创作 IDE，支持 2D/3D 合成、角色摆姿、场景分镜及多模型自选。它将提示词工程转化为可视化创作流程，让 AI 生图从随机抽卡变成可控、可重复的制作工序。

LingBot-Map 是一个前馈式3D基础模型，专注于从流式视频数据实时重建三维场景。它通过 Geometric Context Transformer 整合坐标定位与几何线索，支持超过 10,000 帧的长序列稳定推理，并提供交互式 Demo 与离线渲染管线，为长时程空间计算提供了新的开源方案。

Paul Hudson（twostraws）发布了面向 Claude Code、Codex 等 AI 工具的 SwiftUI Agent Skill。它通过 Agent Skills 格式将多年 SwiftUI 实战经验编码为 AI 指令，覆盖导航、布局、动画、无障碍等 LLM 常踩的坑，支持一键安装到主流 AI 编码助手。